Altrecht geeft zijn AI-declaratiecontrole weg: wat kun jij ermee?

Een ggz-instelling die software bouwt om haar eigen declaraties te controleren, dat is op zich al nieuws. Dat ze de code vervolgens gratis aan de hele sector geeft, is zeldzamer. Altrecht deed het eind september met de Digital Auditor, een AI-tool die zorgrapportages automatisch naleest om te zorgen dat declaraties kloppen. Skipr bracht het bericht op 30 september. Je hebt er als kleine praktijk niet direct een installatiepakket aan. Wel een les.

Wat Altrecht heeft gebouwd

De Digital Auditor leest de rapportage bij een consult en beoordeelt of wat er gedeclareerd wordt daarbij past. De controle zit aan de voorkant, voordat de declaratie de deur uit gaat, en dus lang voordat een verzekeraar ernaar kijkt. Altrecht deelt nu niet alleen de broncode, maar ook de kennis erachter en een implementatiegids, zodat andere aanbieders ermee aan de slag kunnen.

Het Skipr-bericht noemt geen cijfers. De technologiepartner die het systeem met Altrecht bouwde, Quantiphi, publiceerde eerder wel een casebeschrijving. Daarin staat dat het model ongeveer 88 procent van de rapportages juist beoordeelt en 90 procent van de afwijkende declaraties eruit haalt. De oplossing die Altrecht daarvoor gebruikte, vond er 63 procent. Het draait op Google Cloud met een taalmodel van Google.

Dat laatste is een detail dat je niet moet overslaan. Een systeem dat cliëntrapportages leest, verwerkt bijzondere persoonsgegevens. Wie zoiets overneemt, heeft een verwerkersovereenkomst nodig, een plek in het verwerkingsregister en een antwoord op de vraag waar de data staat. Voor een instelling met een privacy officer is dat een project. Voor een praktijk van drie behandelaren is het een reden om eerst goed na te denken.

Waarom dit jou raakt

Het zorgprestatiemodel koppelt elke declaratie aan een consult, en elk consult aan wat er in het dossier staat. Een verzekeraar die een materiële controle doet, legt die twee naast elkaar. Klopt de consultduur? Past het beroep van de behandelaar bij het tarief? Staat de zorgvraagtypering er? Is de verwijzing aanwezig? Elke afwijking is een correctie, en bij genoeg correcties een terugvordering over een heel jaar.

Grote instellingen hebben daar een afdeling voor. Altrecht heeft die afdeling nu deels geautomatiseerd. Bij een kleine praktijk doet de praktijkhouder dat werk zelf, meestal op een avond aan het eind van de maand, met de declaratielijst naast de agenda. Of niemand doet het en je hoopt dat het goed zit.

Wat Altrecht vooral laat zien, is hoe vroeg je kunt controleren. Fouten die je vindt voordat je declareert, kosten een minuut. Fouten die een verzekeraar twee jaar later vindt, kosten een accountant.

Wat je er nu mee kunt

De code zelf downloaden heeft voor de meeste kleine praktijken weinig zin. Je hebt er een ontwikkelaar voor nodig, een cloudomgeving en een koppeling met je dossier. Wat wel zin heeft: de implementatiegids lezen. Daarin staat welke controles een grote instelling de moeite waard vond om te automatiseren. Dat is een lijst die je ook met de hand kunt afwerken.

Begin met wat je zelf het makkelijkst kunt nakijken. Een gedeclareerde consultduur die niet overeenkomt met de rapportage. Een consult op naam van een behandelaar die er niet bij was. En een no-show die toch bij de verzekeraar is ingediend, terwijl die alleen bij de cliënt zelf in rekening mag worden gebracht. Loop daar een maand van declaraties op na. Als je niets vindt, prima. Vind je wel iets, dan weet je waar je in het vervolg op let.

Kijk vervolgens naar je dossier. Hoe meer de rapportage al bevat wat de declaratie nodig heeft, hoe minder er te controleren valt. Een verslag met begintijd, eindtijd, aanwezigen en consulttype is een verslag waar een controleur weinig aan te vragen heeft. Bij Scrivio zetten we die velden daarom in het verslag zelf, zodat de declaratieregel eruit volgt in plaats van ernaast staat.

En let op wie je dossier leest. Altrecht koos voor de cloud van een Amerikaanse aanbieder. Een instelling van die omvang heeft mensen die zo'n keuze juridisch dichttimmeren. Een kleine praktijk niet. Vraag bij elke leverancier die AI op je rapportages loslaat waar de data staat en wie het model traint. Een antwoord dat begint met "dat weten we niet precies" is een antwoord.

Bron: Skipr, Altrecht deelt open-source code van slimme AI-tool, 30 september 2026. Zie ook het nieuwsbericht van Altrecht en de casebeschrijving van Quantiphi.